@DaleStudy 리뷰해줘

전체적으로 깔끔하게 여러 문제에 대해 효율적이고 가독성 좋은 솔루션을 제시하셨네요! 특히 longestConsecutive는 시간복잡도를 잘 고려했고, containsDuplicate는 간결한 방법을 사용하셔서 좋습니다. 다음은 더 나은 개선점과 학습 포인트입니다.

1. 시간/공간 복잡도 명시 요청

   • containsDuplicate: TC: O(n), SC: O(n) (Set 생성)으로 명시하면 좋겠습니다.
   • rob: TC: O(n), SC: O(n) (dp 배열) 명확히 확인 가능하며, 이 점을 코멘트에 넣어주세요.
   • longestConsecutive: 이미 주석에 명확히 적었네요! 훌륭합니다.
   • topKFrequent: TC: O(n + m log m), 여기서 m은 유니크한 수의 개수입니다. 정렬이 병목이므로, 힙 또는 파이프라인을 활용하는 방법도 고려할 수 있습니다. 하지만 현재 방식도 충분히 명확하고 직관적입니다.
   • twoSum: 현재 이중 루프 방식은 간단하지만, 더 효율적인 방식(해시맵)을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, TC: O(n), SC: O(n)으로 해결 가능하니 참고하세요.

2. 더 나은 접근법 제안

   • twoSum: 해시맵을 이용하면 시간복잡도 O(n)으로 해결 가능하며, 코드도 더 깔끔해집니다.
   • topKFrequent: 힙 기반 솔루션 또는 quickselect를 활용하면 정렬보다 빠를 수 있습니다. 현재 방식은 명확하지만, 성능 향상이 필요하면 고려해보세요.

3. 가독성 및 스타일

   • 전체적으로 변수명, 주석이 잘 작성되어 있어 매우 좋습니다.
   • rob 함수의 설명도 잘 되어 있고, 디버깅이나 유지보수에 유리하게 작성하셨습니다.
   • 한 가지 제안하자면, containsDuplicate에서 return new Set(nums).size != nums.length; 대신 반환 값을 명확히 하거나, ===를 사용해도 좋습니다.

4. 추가 학습 포인트

   • longestConsecutive 구현은 매우 효율적입니다. 다양한 방법이 있지만, 이 방식은 가장 직관적이면서도 시간복잡도 O(n)를 유지하는 좋은 방법입니다.
   • topKFrequent는 정렬 방식 외에도 힙 또는 버킷 정렬을 활용하는 방법도 학습하면 좋습니다.

전체적으로 잘 작성하셨고, 성능 향상이나 더 다양한 방법을 시도하는 것도 좋은 학습입니다! 계속해서 좋은 문제 풀이 기대합니다.

@DaleStudy 승인